为2023年，画上一个完美的句号，不管好坏，更多的企业需要明确智能制造的目标，例如提高生产效率、降低成本、优化质量等，这有助于企业有针对性地推进智能制造。展望2024，和一些销售在5-10个亿的企业家的沟通中了解到，他们企业更需要客观评估其自身智能制造的成熟度，制定清晰具体的战略目标，在试点推进的过程中灵活调整转型路径，大家都在说2024是AI更加井喷的一年，可面对制造业，也只有塔尖的央企，外企，乃至头部企业会感受到，大多的制造业依然要遵循以下准则加速来推荐中国企业智能制造的进程，不能急，更不能急功近利。

1、从技术驱动转向价值驱动

更多企业明白和接受清晰的总体规划和长期持续的投资。因此企业更加认可以业务价值为导向，系统性地审视业务流程中需要数字化改造的方面，兼顾硬件和软件，将技术与管理相结合，发掘商业价值。

2、从关注局部转向关注集成 

要打通数据链条，敏捷响应需求，需要集成不同业务流程的系统、横跨IT和OT的系统，还需要完成从单个工厂到企业价值链集成、从内部系统的集成到实现跨供应链集成。

3、借力云平台和算力

工业互联网的快速发展令平台的定义发生了本质的变化。借力云上平台和算力，企业能快速应用新技术，结合既有系统重新整合规划，能极大扩展其系统的学习能力和适应性，为进一步的发展奠定基础。

4、从单兵作战转向合作共赢

制造业的数字化转型规模巨大且复杂，仅靠企业自己摸索困难重重。相比单兵作战，与生态伙伴进行协同能够加速数字技术在业务场景的应用，提升投资回报的确定性。

建立持续创新的体系架构和数字化组织在实现智能制造价值目标中扮演重要角色。智能制造的持续演进需要企业尽可能地提高组织架构的灵活性与响应能力，并充分发挥员工潜能，即建立柔性组织。