为什么要做数字化转型
发布时间:2023-12-17 浏览次数:234 来源:DM数字化制造小组成长之路

都在谈数字化转型,我们来讲一讲数字化转型为什么转?该怎么转?学习与讨论数字化转型千万别错过这一篇,现在就开始。

数字化转型是一个运用数字技术、新设备、新理念对企业业务持续优化的过程,是一次系统工程。在数字化转型的过程中,企业能够获得的体验提升、效率提升以及模式创新。

体验提升

华为认为,体验提升是企业数字化转型的首要目标和第一步,以人为本,以用户为中心。我们现在都在谈从批量生产到了小规模定制的时代,这是因为在服务经济和体验经济的时代,经济的重心已经从生产者切换到了使用者、消费者。从工业时代到今天的数字化时代,实际上就是从单纯生产产品,到关注用户体验的一场大变革。

我们有必要理解用户这个词,我认为最简单的总结就是无私,忘掉自我。一家企业的生态合作伙伴、供应商、销售终端伙伴、直接用户,都是用户,我们要关注他们的体验,围绕体验提升而不断努力。

比如拿手机举例,现在一部手机使用的平均寿命是3年,每天使用的时长约4小时(这个数字大概率会不断提升),每天解锁的频次大约80次。这么频繁的场景、这么长的周期,如果不以用户体验为中心,那等待手机企业的就只有灭亡这一个结局。

如何做数字化转型

一、全量数据连接

华为总结了数字化转型提升体验的五个层级:全量全要素的连接、实时、随需定制。

全量全要素的连接意味着更广泛的数据上网、更精细化的数据上网。拿智慧城市举例,涉及多个领域,包括智慧交通、智慧医疗、智慧教育、智慧安防、智慧环保、智慧社区等。这就是全量全要素的连接。

在深入到智慧交通方面,我们现在出现都可以感受到,红绿灯变的智能了,不再是固定读秒,而是会根据各方向通行车辆多少而智能调度。而这背后隐藏了大量的数据连接上网与分析处理:

  1. 车辆位置数据:通过GPS定位、RFID射频识别等技术手段,实时获取车辆的位置信息。

  2. 车辆速度数据:通过速度传感器等设备,实时监测车辆的行驶速度。

  3. 车辆行驶路线数据:通过车载导航系统、道路交通信息管理系统等,获取车辆的行驶路线信息。

  4. 路况数据:通过路况传感器、摄像头等设备,实时监测道路的交通状况,包括拥堵情况、事故情况等。

  5. 气象数据:通过气象传感器等设备,实时监测天气状况,包括温度、湿度、风速、风向等。

  6. 停车数据:通过停车位监测系统、收费系统等,获取停车位的使用情况、停车时间、收费情况等信息。

  7. 交通信号灯数据:通过交通信号控制系统,实时监测交通信号灯的状态、运行情况等信息。

  8. 交通事故数据:通过交通事故报告系统,获取交通事故的发生时间、地点、原因等信息。

  9. 交通流量数据:通过交通流量监测系统,实时监测道路的交通流量情况。

  10. 公共交通数据:通过公共交通管理系统,获取公共交通车辆的行驶路线、班次、票价等信息。

在制造领域同样如此,企业进行数字化转型,一般首要目标是实现物流、信息流、资金流三流合一,实现这种整合需要依赖管理软件和系统来支持。这三个流的合一在企业数字化过程中至关重要,因为它们涵盖了企业运营的重要方面。

、实时数据

实时数据的对立面就是静态数据、滞后数据、事后数据,但是很明显,非实时数据已经无法满足日益精细化的企业成本管理,还是拿制造业举两个例子:

首先,在生产线上,实时数据可以帮助工厂监控设备的运行状态和生产进度。通过安装传感器和监测系统,工厂可以实时获取设备的运行数据,如温度、压力、速度等。当设备出现故障或异常时,系统可以立即发出警报,并通知维修人员及时处理,避免生产中断和设备损坏。这种实时的数据监控相对传统的点巡检滞后数据,可以提高生产效率,降低设备故障率。

其次,在质量控制方面,实时数据可以确保产品质量的稳定性和一致性。在生产过程中,工厂可以通过实时数据监控产品的加工过程和质量参数,如尺寸、重量、表面质量等理化指标。通过在线质量检测,当产品质量出现异常时,系统可以立即发出警报,并通知质检、生产人员及时处理。这种实时的质量控制可以确保产品符合规格要求,提高产品质量、降低质量成本和提高客户满意度。

三、随需定制

随需定制生产是指制造企业根据客户的具体需求,灵活地调整产品设计和生产过程,以满足客户个性化的需求。这种生产方式能够提高客户满意度、降低库存成本,并加快产品上市时间。

为了实现随需定制生产,制造企业需要具备以下几个关键要素:

1. 数字化技术:通过在线的企业订单管理系统,制造企业可以实时获取客户需求信息,并将其转化为生产指令。这样可以确保生产过程能够及时响应客户的需求变化。

2. 灵活的生产线与执行软件:制造企业需要拥有可快速调整的智能化设备和信息化软件,以便将产品的定制需求进行灵活的生产安排。这里肯定会涉及到现场快速换产、生产主计划MPS、高级排程APS、制造执行MES等,并且能够将订单生产进度实时展示给客户。

3. 协同合作:随需定制生产需要制造企业与供应商、分销商和其他合作伙伴之间建立紧密的协同合作关系。只有通过有效的沟通和协调,才能确保整个供应链能够及时响应客户需求的变化。

4. 数据驱动决策:制造企业需要收集和分析大量的数据,以便更好地了解客户需求和市场趋势。通过数据分析,制造企业可以做出更准确的决策,提高生产效率和产品质量。

总之,随需定制生产是一种灵活的生产方式,可以帮助制造企业更好地满足客户的个性化需求。通过数字化技术、灵活的生产线、协同合作和数据驱动决策的支持,制造企业可以实现随需定制生产,并提供更好的产品和服务。

工业时代的不可能三角是指在工业制造领域,同时实现产品质量、交货速度和成本的控制存在不可能性。这三个因素相互矛盾,难以同时达到最优化。

具体来说,当一个企业在追求提高产品质量时,往往会牺牲交货速度或成本;在追求提高交货速度时,往往需要牺牲成本或产品质量;而在追求降低成本时,往往需要牺牲产品质量或交货速度。

”在数字化时代成为了可能,好产品、低价格和优质的服务,可以兼得。优秀的数字化企业一定是打破这个限制,实现产品质量、交货速度和成本的全面优化。

今天的世界,得益于工业时代带给我们的规模化的生产能力。而数字化时代,就是以工业化的规模,为每一个客户量体裁衣。