做了这么多年信息化，为什么又开始数字化？
发布时间：2024-01-04
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来源：银保数字化
很多企业管理者可能心存疑问，我们一直在推进信息化，投入很大，效果也很显著，为什么现在又要数字化，开始数字化转型呢？恰逢笔者新书《保险数字化转型》出版（各大平台均有售），里面对什么是数字化、什么是数字化转型、保险企业如何数字化转型、战略怎么制订、业务怎么转型、技术怎么转型等做了系统的解读。下面我们结合书中内容，先来回答一下这个关于“数字化”的问题。
1）代表一种技术方法，即数字化转换。指利用计算机软件、传感器、机器视觉等技术，将物理世界中的信息、知识引入到计算机内部，形成可识别、可存储、可计算的数据。
2）代表一类技术应用，即数字化应用。指利用物联网、5G通信、区块链等技术增强数字化转换，促进数据流动，并运用云计算、大数据、人工智能等技术挖掘数据价值，赋能物理世界。
3）代表着一轮组织变革，即数字化变革。指的是通过数字化应用，在企业、政府等组织的战略、管理、运营、生产和营销等各个层面，进行全面、系统性的变革。
4）代表一个历史时期，即数字时代，是相对于农业时代、工业时代、信息时代而言的概念，对应着农业化、工业化和信息化。
简单来说，第一层就是业务数据化，第二层就是数据业务化，这两者统称为数字化技术。第三层就是数字化转型，当大部分组织完成数字化转型时，数字时代就到来了。从这四层含义可以看出，数字化是信息化的承接，每一层含义都与信息化有对应关系。
信息化的概念起源于20世纪60年代的日本，由日本学者梅棹忠夫提出。信息化是充分利用信息技术，开发利用信息资源，促进信息交流和知识共享，提高经济增长质量，推动经济社会发展转型的历史进程。它以现代通信、网络、数据库技术为基础，将所研究对象的各个要素汇总至数据库，旨在优化特定人群的生活、工作、学习、决策等行为，提高各种社会行为的效率，并且降低成本。具体而言，信息系统模拟现实业务，将业务过程转化为数据描述，再通过数据处理，并充分利用计算机高效运算的特性来提高业务效率。
下面举例说明。保险核心业务系统将保险运营的业务流和资金流映射成数据流，如投保单数据、保单数据、收付数据等，然后通过数据处理模拟实际操作，从而提高业务效率。例如，计算机通过数据分析自动核保的效率显然比人工判断更高，系统查询一条保单数据的速度要比到档案室找到实物更快，使用系统计算保费和赔款的效率也要比使用算盘或计算器更高。
可以看出，信息化有两个重要环节：一是将物理对象、现实行为映射成数字信息，二是通过处理数字信息反向赋能现实行为。信息化建设就是在不断提高这两个环节的覆盖范围和转化效率，就像人类不断发展科技就是在提高能量转化效率一样。蒸汽机通过煤烧水、水变蒸汽、蒸汽推动活塞产生动力，内燃机通过燃油产生气体、气体膨胀推动活塞产生动力，无论是内燃机替代蒸汽机，还是内燃机技术改进，都是在不断提高能量转化效率。
随着信息化的深入，越来越多的业务过程和业务场景实现了数字化模拟，甚至达到了全域数字化。随着物联网、虚拟现实等技术的发展，空间状态和活动、个体状态和行为也将实现数字模拟。越来越多的现实事物被映射成数字信息，未来将出现一个与物理世界完全对应的数字世界。这两个世界之间将通过软件和手机、眼镜、家电、汽车等设备作为载体进行连接。
云计算打破了计算机单机性能的局限，为数据处理提供强大的底层算力。大数据让人们在占卜之外，有了一种依托数据进行科学预测的途径。机器学习将沉淀的经验数据转化为智能，机器开始拥有像人一样的判断能力。随着云计算、大数据、人工智能等技术逐渐成熟，人们运用数据解决现实问题的能力将飞跃式提升。
未来几年，随着这些技术进入规模化应用，信息化两个环节的覆盖面和转化效率都将大幅度提升。回顾几次技术革命，从蒸汽机到内燃机再到核能，虽然都是矿物能源向电能和机械能的转化，但由于转化效率差异巨大，每一次演进都开创了一个时代。同样，信息转化效率的跃升也将打开一个新局面，这个过程就是“数字化”。
读者可能仍有疑惑。既然数字化和信息化一脉相承，只是应用新技术提升了信息转化效率，为什么不叫做“进一步信息化”或“深度信息化”呢？毕竟，在过去的几十年里，通过持续的信息化建设，信息转化的效率也是一直在提升的。
几年前，学术界开始讨论一个新概念——“技术奇点”。这个概念中的“奇点”一词来自宇宙学中的黑洞，质量被无限压缩至一个没有大小的点，平滑的时空在这一点断裂，奇点中现有的物理规律不再有效。技术奇点的含义是，技术的进步可能由量变产生突然的质变，在极短的时间内彻底改变人类世界的状态。
信息化发展已经数十年，一直处于线性轨迹，始终没有脱离“模拟”。随着几项具有颠覆性的技术进入应用，信息化也将从量变走向质变，而数字化就是信息化的那个“奇点”。为了更深入地理解数字化和信息化之间的差异，我们需要了解数字化相对于信息化的不同特征。
信息化是以线下的流程化思维设计信息系统，考虑如何将线下行为映射成线上的流程和处理，仍然以线下物理世界为主。信息化只是将部分固化、高频的行为搬到线上，物理世界仅有一些零散的点实现了数字模拟，还没有形成对应的数字世界。
数字化将物理世界完全重构并建模到数字世界中。人类大部分的活动和交互都在数字世界中进行，只有极少数的决策和控制回到物理世界的软件和设备上完成。物理世界通过决策和指令来控制数字世界的运转，而数字世界则通过算法来模拟和调度物理世界的运行。
O2O（互联网概念，指线上线下一体化）是物理世界和数字世界融合的一个缩影。以出行和外卖为例：车辆、店铺和客户等实体都搬到了线上，客户通过线上下单，系统派发任务、规划路线和计算时间，大部分过程在线上进行，人们只需按照系统指示执行即可。
信息化能够提高行为的效率和准确性，但是这种提高是有局限的。首先，只有已经在信息系统中实现了模拟的标准行为才能受益；其次，只适用于具有数据要素积累的对象，针对当前或过去的行为；最后，复杂的判断和实务性操作仍然依赖人工完成。
数字化将突破这些局限。随着物联网设备不断增加，产业互联网平台、消费互联网平台、政务互联网平台建设如火如荼，整个物理世界将被数字化。通过数字世界的建模，对物理世界的对象或行为进行归纳，就可以预测陌生对象的潜在行为。在人工智能的支持下，机器可以做出更复杂的判断，甚至代替人类完成大部分线下工作。
网络购物是一个典型的例子。系统对成千上万的购物行为进行归纳，分析出某个消费者可能需要的商品，某一段时间内某个商品在某个地区的需求，仓储可以提前备货，物流可以提前准备。在物流环节，每件快递都打上数字标识，由系统规划路线和时间，利用机器人分拣和终端配送，每个环节都极度精准和高效。
在信息化过程中，技术的定位是工具。信息系统为支持业务而存在，数据只是信息系统的副产品。信息化的重点是如何提高业务效率，最大价值也是体现在改变效率上。
2020年，国务院发布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，其中明确指出技术和数据是与土地、劳动力和资本并列的生产要素。作为重要生产力和主要生产资料，技术的发展和数据的积累必将影响和改变生产关系。
数字化让世界更加智能，社会行为更加精准。这种改变带来的影响不仅局限于业务，也不仅体现在效率上。就像生产关系会向着适应生产力的方向发展一样，未来的组织形式、商业模式和社会生态也会因数字化而重塑。
从蒸汽化到电气化再到信息化，人类经历了三次技术革命。每次技术革命都有三个里程碑，即标志性技术的诞生、取得突破性进展和进入成熟应用。显然，技术进入成熟应用才会产生广泛的影响，改变生产关系，开创新的时代。
数字化的标志性技术包括云计算、大数据、人工智能和物联网等。要评估离数字化有多远，就要看这些技术何时进入成熟应用。关于技术成熟度，业界有一个普遍认同的标准，即“Gartner技术成熟度曲线”（简称成熟度曲线）。
成熟度曲线是指新技术、新概念在媒体上曝光度随时间的变化曲线。主要用于描述创新技术的典型发展过程，即从萌芽期、过热发展期到幻想破灭期，再经历复苏期到技术的进步与人们的期望重合，技术开始成熟应用于市场。
笔者查阅了2011年至2020年十年的成熟度曲线，并做了简单的归纳。在2015年之前，云计算的公有云技术已经进入成熟应用阶段，而到了2020年，混合云计算也进入了成熟期。大数据、人工智能和物联网已经有多个技术分支进入成熟应用阶段，几乎每年都有新的分支进入成熟期。
综上可知，我们已经走在数字化的道路上，一只脚迈入了数字时代的大门，现在进行数字化、向数字化转型，是历史发展的必然。
