应约在深圳市委主办的《数字世界专刊》上发表的文章今天转载到公众号上以飨读者
数字经济是当今世界最重要的经济形态，需要先进的新型基础设施来支撑。数字化服务是信息产业在数字经济基础设施层面的终极竞争，是企业数字化转型的科学路径，是中小企业创新活力的策源地，能重构软件产业快速突破卡脖子技术，云数据中心能减少碳排放78%。随着各国数字化进程的加快，全球云服务市场将在5年左右形成稳定格局。
诚然，我国数字化服务市场还处于初级阶段，政府和行业使用数字化服务占IT投资不到1%（除互联网），还存在着认知、文化、政策、采购流程、预算、考核等众多障碍。美国已在抢跑，领先至少5年以上，我国必须抓住百年不遇的大机遇，以科学的方法、正确的路径和更快的速度推进数字化服务模式发展，才能做强做优做大数字经济，实现大国崛起的中国梦！
一、数字化服务是数字经济发展新模式
数字化服务就是“云服务”的概念，就是将企业组织的业务流程、分析洞察、应用软件、以云计算为基础的现代基础架构有机融合在一起的新型模式，成为企业对内升级共享服务，对外支持业务发展数字化转型的有效手段。实现“一切皆可云”、“一切皆服务”模式，具有即时使用、迅速扩展，和灵活消费等特性。
数字化服务是企业的任何场景、需求，都可以以服务的方式满足。数字化服务的核心是帮助企业找到真正的需求点及问题所在，基于云平台上的基础设施服务能力、新技术融合服务能力、融合千行百业的知识经验，封装为服务来提供，为社会、政府、行业、企业和个人带来真正的价值。即所谓的基础设施即服务、技术即服务、数据即服务、经验即服务，简言之“一切皆服务”。其本质所在就是客户需要的是价值，而不是功能。只有靠服务通过云平台把软硬件打通，端、边、云、网融合，将现有业务产品、流程和旧系统融合后封装为一系列数字化服务，才能为客户带来预期的价值。
数字化服务的底层逻辑是企业上云用数赋智，即所谓的“一切皆可云”，在云平台上所呈现的数字经济新模式，数字化服务就是数字经济主要落地模式和发展趋势。
二、推进数字化服务，做强做优做大数字经济
“一切皆可云”就是企业数字化转型上云用数赋智的过程。通过云平台把现有大量的产品、工具和新技术进行整合，封装为服务提供给用户。从本质上说，任何IT功能、企业经验都可以转变为服务供企业使用。数字化服务的主要价值意义有以下几点：
1、数字化服务是数字经济发展新模式
云计算是一切新ICT技术的基础，更是数字经济时代的新型基础设施；云的逻辑不仅是帮助实体产业面对结构性重大改革，更是一种服务。如果把云变成数字化的基础设施，云服务会颠覆我们对边际成本、规模经济、范围经济等经济学概念的认知，进而使我们更快地迈进数字经济新时代。
推进数字化服务，企业上云用数赋智，可以促进数字化转型进程，这是做强做优做大数字经济的科学方法和正确路径。通过云的基础设施把各种资源整合在云上，然后封装为云服务，这样云可以变成生产、服务等一切东西，云是数字经济时代底层数字化解决方案、一项系统工程。
新一轮科技革命驱动数字经济发展，在未来任何企业需求，都可通过数字化服务的方式满足。人工智能、大数据、区块链等先进技术都承载在云上，在任何时间地点以数字化服务的方式提供给用户。
2、采用数字化服务最直接的好处就是降低成本、提高效益，快速响应市场
研究表明，企业选择自建，获取新技术的速度延长半年以上，成本上升3倍。云服务能实现低成本启动和轻资产运营，大幅缓解中小企业探索新业务的压力，对GDP的拉动效果是传统基建的1.2倍，带动就业更是翻倍：
（1）订阅云服务会大幅减少企业软硬件资产负担，初期投入为传统建设的1/3，带来的回报为2.5倍，是中小企业技术创新的策源地。
（2）使用云服务能大幅提升经营效率，传统自建需几个月甚至跨年，而订阅云服务可分钟级就获得新技术，又避免了长期保留运维团队。
因此，借助数字化服务，企业可以通过订阅方式从提供商购买服务来降低成本。加速新应用和业务流程。这种模式使企业能够利用新的应用或解决方案快速适应不断变化的市场状况。利用多租户方法，数字化服务可以提供企业迫切需要的灵活性。资源整合和快速弹性支持意味着业务主管可以根据需要轻松地添加或减少服务。企业可以快速利用新技术，并在需要创新资源时自动扩展基础架构。云作为基础设施，通过推进云服务，是边际成本无限趋近于零。如果把云变成数字化的基础设施，通过数字化服务会颠覆我们对边际成本、规模经济、范围经济等几个经济学概念的认知，进而使我们低成本推进数字化转型进程。
3、数字化服务的大规模应用能减少数据中心78%的碳排放量
数据中心是新基建的主要载体，传统数据中心已成耗能大户，已占全社会用电量的2%，。研究显示，传统行业使用数字化服务，将带来直接降低碳排放40%。如亚太地区企业将应用从本地数据中心迁移到云，碳排放量可能会减少78%。因此可见，推进数字化服务发展，是实现双碳目标的科学举措。
4、基于数字化服务的场景化可以加速数字产业化、产业数字化，做大数字经济
数字化服务可重构ICT产业链，以规模应用带动卡脖子根技术的快速突破。数字化服务场景对产业链上下游产品有强大的定义能力，向下可以定义芯片、存储和网络等核心硬件的演进，向上可重新规划操作系统、数据库、中间件、大数据、人工智能等基础软件的发展路径，是卡脖子根技术的最佳试验场和孵化器。同时软件产业正从传统的License向服务化模式变革，美国已经抢跑，通过数字化服务向软件价值链两端延伸。
数字化服务渗透、赋能千行百业，打通技术与业务壁垒，给我们带来了产业链的无限深度和广度。广度是把我们过去的所有产业链分解得越来越细，在最专业、最垂直细分的一个领域中无限垂直下去，而且连科研、销售、售后服务、设计、维护等一切都在云端中分工，解决全部问题。数字化服务才成了这个时代最深厚的产业链当中的工具和方法。
5、数字化服务可以促进数据要素的流通、加速社会治理进程
数字化服务模式能快速实现东数西算的布局，有效支撑数据要素的开放共享和透明监管。将西部丰富的算力资源以数字化服务模式调度给东部使用，结合国家数纽节点的布局，加持区块链、隐私计算等数字化服务应用，更有利于数据要素的开放共享、流通交易和有效管理，构建数据可信流通环境。
数字化服务天然的资源弹性、随处可得和互联互通，从容应对疫情、暴雨等紧急状况对IT的突发需求，全面提升政府的城市治理水平。
通过数字化服务，政府采用一网统管、一网通办来逐步实现国家、社会治理，把云的外部特性放大到最大程度，云的公有价值会得到最佳配置。数字经济时代一定是资源配置最优、社会功能最完善，云的私有逻辑、公有价值也会得到最佳配置。
未来数字社会的治理复杂度成倍上升，非常考验政府的数字化手段运用能力，如疫情催生了科技抗疫数字平台，数字化服务通过海量实时数据的分析实现自主化决策，大幅提升政府的数字治理水平。
面向未来，只有推进数字化服务模式，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术和实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，才能不断做强做优做大我国数字经济。
数字化服务模式正在各个行业落地结果。随着企业迫切需要准确分析数据、并高效运用数字资产，服务化模式的应用场景会更加广泛。与企业传统IT建设模式不一样，服务化转型速度令人侧目，可以帮助企业在数日或是数周内获取世界一流的运营能力。通过云端的计算和应用，企业往往能够在极短时间内快速重建其财务会计、采购，供应链分析及客户服务能力。
数字化服务模式与之前自建中心或外包模式最大的区别在于，其作为企业数字化转型支柱的意义要远大于优化流程和提升效率。企业应着眼于更敏捷、智能的业务转型，专注新的能力培养，创造新产品和服务。企业需要抛弃的正是旧有的业务运作和外包模式，不能简单依靠劳动力红利来节约成本。
数字化服务模式的突出优势在于，改造可以从小处着手，快速扩展规模，这是其他模式所不具备的。对于大多数服务采购方来说，向服务化模式迁移首先应当制定全面的实施路径图，随后逐一推进，研究如何利用服务化转变工作，达成特定的业务成果。
三、我国数字化服务产业现状简析
我国云计算技术处于世界前列，但数字化服务模式的应用处于初级阶段，复杂的流程让使用企业用户望而却步，已成为制约我国数字经济高质量发展的阻碍。其主要有以下几点：
1、我国数字化服务市场规模远远落后于美国等先进国家
近年来，我国一直推进企业上云，但应用规模普遍不大，渗透率低，数字化服务即云服务采购占比仍然很小，2020年美国云服务规模是中国的11倍；2020年美国硬件采购占比低于20%，而我国占比仍很大。很多政企还是用传统软件采购的方式来用云（如虚拟化等，均不是真正意义上的云），更关注资产而非租用服务来按需付费，造成各行业云的规模增长非常缓慢。
2、老旧小散数据中心林立，与国家双碳战略不符，数据要素成为孤岛不能流通，无法支撑经济高质量发展的战略诉求
在政企数据中心市场结构中，粗放的硬件集中化占大多数，表现为小散乱，而云计算不到三成（云服务更是不到一成），业务割裂、数据无法连通，资源难以高效共享，能耗高，PUE在 1.6-1.8以上（云数据中心PUE可达1.1-1.2）。
3、云服务发展的滞后，影响软件产业向数字化服务模式转变的健康发展
我国一直是重硬件，重资产，软件的核心差距不在关键技术，而在于通过规模化发展，带来边际成本的降低，进而良性循环。全球先进的软件巨头（如Salesforce市值12000亿），都在以数字化服务的方式向客户提供服务。
4、数字化服务模式的发展在政策、采购和预算、监管意识层面存在诸多问题
政策层面，相关部门出台过鼓励使用云计算的政策，带来了大量虚拟化的建设，但缺乏数字化服务优先的引导。预算上，数字化服务在科目中缺乏明确的归属，同时有一定的比例限制。数字化服务预算科目不固定且不合适，“劳务费”、“维护费”、“租赁费”都有，费用总体偏少，一般按对应资产的15%配置。数字化服务预算每年申请的延续性难以保证，很多部门基于“无预算不采购”原则，对云服务的选择都非常谨慎或直接拒绝。
采购流程上，缺乏数字化服务的明确采购目录和配套指导。财政部要求各级部门、地方政府实行指导性目录管理，“运营服务”、“其他电信和信息传输服务”、“数据服务”等都曾经用来打擦边球。有的省市在自行制定的采购标准中限定为IaaS，无PaaS和SaaS，额度也有限定；而未列入采购目录的省市有更大限制，还需要政企自行验证合规性。考核审计上，央国企出于国有资产保值增值的约束，倾向采购硬件资产而非数字化的云服务。
以上传统的观念、政策、制度以及机制体制等制约和限制着我国数字经济做强做优做大。
四、美国数字化服务产业发展概况
美国80%的GDP都是服务业的贡献，而其中数字化服务更是占据半壁江山，这其中与美国政府长期推进数字化服务的各项政策制度、文化氛围、机制体制有着直接的关系。
1、美国政府认为采购云服务才能保证技术先进性
以国防部（DOD）为典型的美国政府（2017年“Cloud Adoption”）认识到仅靠自身是无法提升IT竞争力的，只有通过灵活的逐年服务采购才能站在云计算巨头肩膀上，获取最为先进的技术与生态，保持先进才是安全在握、胜券在握的核心技术战略。
2、美国从战略、行政管理、预算、采购等举措，持续推动云服务落地
从2009年至今，美国通过“Cloud First”、“Cloud Smart”战略及行政管理、预算、采购流程等措施，推动联邦政府IT总花销的1/4用在了云服务。制定FedRAMP（联邦风险与授权管理)政府层面计划，提供一种标准方法来对云服务进行安全性评估、授权以及持续监控，保障监管与安全。美国国防部计划通过JEDI和JWCC以达成关闭75%的数据中心、核心数据中心缩减到11个的目标，2021年仅4千万美金投入在自主建设系统，2.1亿美金则是购买云服务。
3、美国通过全球化云服务殖民，逐步形成技术壁垒，不利于我国软件产业生态发展
经过十几年的发展，美国基础设施、基础软件、业务软件等多个层面都已全面走向数字化服务模式。厂商在美国云服务发展的助推下，构筑了完整强大的技术生态，并在全球范围内广泛地提供云服务，占全球总份额近70%，呈现逐步吞噬IT产业之势（AWS 2020年收入3000亿人民币），美国厂商逐步以此方式将各国数字化基础设施构筑在其云服务之上，将在全球范围内形成技术壁垒，非常不利于我国技术生态构建，长此以往将导致我国技术体系发展缓慢、孤立。
五、几点建议
我们建议国家应从政策、制度、流程、考核以及机制体制等多维度建设、培育、推广和快速推进数字化服务模式。
1、国家相关部委应出台加速数字化服务应用的扶持政策
未来信息技术建设应以数字化服务模式采购为主，设备采购为辅，完善采购云计算服务的配套政策，简化流程，推进数字化服务的文化、机制、体制建设。发挥政府推广云服务的试点示范作用，明确十四五期间考核上云率是用云服务，树立数字化服务的样板，提升产业共识，构筑良好的数字化服务氛围。通过软件产业政策加速数字化服务的推广，支持软件企业以数字化服务的方式提供国产装备软件等，通过SaaS构建良性的商业模式。
2、完善预算政策
调整预算分布，加大数字化服务采购资金，降低服务器等传统IT的采购预算，从预算上限制自建模式发展。明确“云计算服务”在预算科目归属，并出台相应的配套细则，增大或者取消不合理的比例限制。推广“先使用后统计、先报备后结算”等敏捷预算、采购流程，保证云计算服务预算延续性。
3、完善采购政策，增加明确的云服务采购目录，并出台相应配套细则。
4、考核审计为数字化服务提供促进的良好宽松机制
探讨将“云服务”的数字化服务的使用列为创新投入，不影响企业利润和资产考核；鼓励云上数据成为正资产。
5、数据中心建设上，鼓励以国家级和国家认证的为主，避免小散乱的建设
（1）鼓励企业优先使用云服务，遏制小型数据中心建设，逐步淘汰老旧小散。
（2）数据中心建设主体上探索政府、行业和公有云厂商协同的多种模式，如一个城市一朵云，一个行业一朵云，关键行业设专区（金融团体云，政务云专区等），积极支持具有自主知识产权、安全可信的公有云厂商如华为等承建、集中运维，以提升数字化服务水平。
国家各部委、各级政府、各行各业只有积极推进数字化服务的文化、政策制度、机制体制建设，形成良好的数字化服务社会氛围，我们才能抓住百年不遇的大机遇，以科学的方法、正确的路径和更快的速度推进数字化服务模式发展，才能做强做优做大数字经济，实现大国崛起的中国梦！