在当今数字化时代，数据已成为关键的生产要素，其流通对于释放数据价值、推动经济发展和创新具有至关重要的意义。然而，数据要素流通在多个方面仍面临着诸多挑战与问题。

一、基础设施方面

现状：近年来，我国在数据中心、云计算平台等基础设施建设上取得了显著进展，为数据的存储和处理提供了有力支撑。但在数据传输网络方面，仍存在带宽不足、延迟较高等问题，影响了数据流通的效率。

问题：基础设施建设的区域不平衡现象较为突出，一些地区的设施先进完备，而另一些地区则相对滞后。此外，不同基础设施之间的兼容性和互操作性有待提高，导致数据在跨平台、跨区域流通时面临障碍。

二、治理实施方面

现状：政府已出台一系列政策法规来规范数据要素流通，如《网络安全法》《数据安全法》等。同时，一些行业协会也在积极制定自律准则。

问题：法律法规的细则和标准尚不明确，导致在实际操作中存在模糊地带。监管机制不够健全，难以对数据流通中的违规行为进行及时有效的监管和处罚。

三、开发利用方面

现状：企业和机构对数据的开发利用意识不断增强，通过数据分析挖掘出了不少有价值的信息。但数据开发利用的深度和广度仍有待拓展。

问题：数据质量参差不齐，影响了开发利用的效果。同时，缺乏专业的数据开发人才和成熟的开发工具与技术，使得数据资源难以得到充分有效的利用。

四、数据产品方面

现状：数据产品的种类和数量不断增加，涵盖了金融、医疗、交通等多个领域。但数据产品的标准化程度较低，质量难以保证。

问题：数据产品的创新能力不足，同质化现象严重。而且，数据产品的市场认可度和用户信任度有待提高，部分用户对数据产品的安全性和合法性存在担忧。

五、确权方面

现状：对于数据确权的研究和实践正在逐步推进，但尚未形成统一明确的标准和方法。

问题：数据的所有权、使用权、管理权等权利界定模糊，容易引发产权纠纷。数据在不同主体之间的流转和共享过程中，确权难度较大。

六、估值定价方面

现状：一些评估机构和学者提出了数据估值定价的方法和模型，但尚未得到广泛应用和认可。

问题：数据的价值受多种因素影响，如数据质量、时效性、应用场景等，使得准确估值定价十分困难。目前缺乏权威、公正的估值定价机制和平台，导致数据交易价格的合理性难以保证。

七、流通交易方面

现状：数据交易平台逐渐增多，但交易规模和活跃度相对较低。

问题：数据交易市场的规则和秩序不够完善，交易双方的信任度不足。数据交易的隐私保护和安全保障机制不够健全，阻碍了交易的顺利进行。

八、流通技术方面

现状：区块链、隐私计算等新兴技术为数据流通提供了新的解决方案，但技术的成熟度和应用范围仍有限。

问题：技术创新的速度难以满足数据流通的需求，现有技术在处理大规模、高复杂度数据时还存在性能瓶颈。同时，技术的应用成本较高，限制了其在中小企业中的推广应用。

九、流通安全方面

现状：各方对数据流通安全的重视程度不断提高，采取了加密、访问控制等安全措施。

问题：数据泄露、篡改、滥用等安全事件仍时有发生，安全防护体系存在漏洞。数据流通中的安全风险评估和预警机制不够完善，难以应对快速变化的安全威胁。

十、融合应用方面

现状：数据要素与其他生产要素的融合应用不断探索，在智能制造、智慧城市等领域取得了一定成效。

问题：融合应用的深度和广度不够，数据要素在不同行业和领域之间的流通和协同还存在障碍。缺乏有效的融合应用模式和示范案例，难以引领和带动广泛的应用推广。

综上所述，数据要素流通在基础设施、治理实施、开发利用等多个方面取得了一定的成绩，但仍面临着诸多问题。为了促进数据要素的高效流通，充分释放其价值，需要政府、企业和社会各方共同努力，加强基础设施建设，完善政策法规和治理机制，提高开发利用水平，解决确权、估值定价等关键问题，推动技术创新和应用，加强安全保障，促进融合应用，从而构建一个健康、有序、繁荣的数据要素流通生态体系。