很多地方开始设置数据局，实验探索的具体做法有很多种，也有一些新设数据局的领导朋友和我们来探讨如何既能完成工作的基本任务同时还能在工作成效上体现出特色，我整合自己的思考提出一些基本构想，和大家一起商榷。

首先关于部门的职能，或者说具体工作内容——当然设置这个部门，国家数据局会有基本的工作要求，不少地方主要党政领导也有工作指示，我大致提出以下一些可能的重点思考点：一是制定地方数据分类、数据加工、数据资产认定、系统建设和内容建设、接口管理与知识产权等相关地方标准，这些标准为各单位下一步开展数据要素工作提供指引；二是关注国内外相关标杆，开展本地数据资产认证、价值化加工、数据交易、数据应用特别是政务服务应用和数据产品化典范设定与追踪工作，较快落地首批相关工作案例；三是开展现有数字系统及其数据载量和数据应用场景算法化开发情况的普查工作，摸清本地数据资源底数，克制与平衡数据治理、数据交易、数据处理伙伴、数据资产管理的本地化冲动，最大限度参与和支持高级别跨地区大范围的数据交易平台建设，发展多方数据交换、跨区域数据协作伙伴、扩大数据与数据产品应用典范；四是建设与推动数据安全技术资源池，为区域企事业机关单位提供强有力的数据安全政策指引与技术支持；五是为数据、算力、算法产业化协同发展提供专业、富有特色的垂直政策丛与服务性政策措施。

附图 @摄图网

其次是关于部门的工作方式。数据局可以考虑建设专家咨询机构，作为为自己出谋划策、确定方向、解决核心问题的智囊；应该大力加强对于大数据、算力服务与算法开发机构之间的合作，成为本地企事业和党政机关开展相关工作的资源池，并对于资源清单、采购支持、招标规范等工作形成公开透明公平的工作流程与规则；加强与优化政务服务平台，尤其是线上政务服务平台，强化政务应用场景的智能化提升，而对于新设相关数据服务事业单位、企业和研究机构要采取比较谨慎的态度，在开放用好社会资源与建设自由队伍能力上做好平衡；在一些重要的具体项目工作上，可适度考虑本单位人员与专业外协人员间建设合作课题组与项目团队，建立外协合作团队也要考虑多方平衡问题。

再次是关于人员设置。数字经济的核心形态趋向于在数字化和智能化的基础上发挥机器智能，提高人效。因此数据局工作人员应体现专业精干超越传统机关能力的特点，如果政务服务平台在数据局管理下，应最大限度地用好与优化现有队伍，最大限度减少比拼人力的做法，对于进入的工作人员除了机关的政治要求、组织纪律、业务要求外，很多前沿的工作知识、专业能力和技术训练还需要多借助于社会上的专业机构的支持，因此需要根据数据技术进展的节奏，提供动态多样的训练与学习项目，将开展的课题与具体工作项目作为协作学习的核心内容，应考虑建设适度规模的动员平台传播工作成果、招引专业合作伙伴、分享业务标杆典范和推动本地数据应用业务的发展。