成功的道路千差万别，失败的方式却如出一辙。我们在调研大量企业、梳理典型报告、走访座谈的基础上，整理出转型的十大难点，以期给予后续研究一定的视角。

• 难点一：信息孤岛。原有多个信息系统，数据量大，各系统之间信息未完全打通，存在信息孤岛。

• 难点二：数据碎片。数据质量不够，标准不一致，碎片化、分散化，甚至部分数据仍由纸质或手工维护，无法进行统一的数据管理与分析。

• 难点三：数据共享与安全。数据开放与共享水平尚需提高，数据的社会化利用不够深入，缺乏规则性引导。数据安全有待保障，在采集、存储和应用过程中一旦泄露，会给企业和用户带来严重的安全隐患。

• 难点四：核心技术基础弱。关键工业软件、底层操作系统、芯片等核心关键技术能力不足，信息基础设施和制造业数字化转型的基础相对薄弱。

• 难点五：愿景目标不明确。没有明确和统一的数字化转型愿景和目标，企业内各方参与者认识不一，缺乏转型的统一性和系统性。员工特别是中高级管理人员对数字化转型理念认识不充分不全面。

• 难点六：技术应用针对性。数字化技术如何与具体的业务应用场景相结合。

• 难点七：人员价值实现。数字化释放了部分劳动力后，如何赋能员工从事更高附加值的工作，实现协同。

• 难点八：标准不一。多种数字技术或一种技术的多种标准并存，导致管理运维的复杂度高难点九：人才短缺。缺乏支撑数字化转型持续开展的综合素质人才。

• 难点十：资金短缺。融资渠道单一，供应链金融等综合金融服务解决方案需求强烈。