随着全球数字化转型的加速推进，数字经济已成为驱动经济增长的关键力量。中国作为全球第二大数字经济体，其数字经济的发展态势备受瞩目。2024年，中国数字经济在迎来诸多机遇的同时，也面临着不少挑战。本文将基于当前数字经济的发展趋势，分析中国数字经济面临的机遇与挑战，并提出相应的对策建议。

一、中国数字经济发展的机遇

数据流通交易的深化

随着数据成为新的生产要素，数据流通交易的重要性日益凸显。2024年，中国将进一步推动数据要素市场的建设，促进数据的高效流通与合规使用。国家数据局发布的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》为数据流通交易提供了有力的政策支撑，旨在通过培育五大可信数据空间，推动数据要素的合规高效流通使用。这将为数字经济企业提供更加丰富的数据源，促进创新应用的不断涌现。

人工智能大模型的广泛应用

人工智能大模型的发展为数字经济注入了新的活力。2024年，中国将继续推动人工智能技术的研发与应用，特别是在自然语言处理、计算机视觉等领域取得突破。科大讯飞等企业在不同领域的“黑科技”展品展示了人工智能大模型的广泛应用前景。这些大模型将赋能各行各业，提高生产效率，优化用户体验，推动数字经济的深度发展。

二、中国数字经济发展面临的挑战

数字经济发展新动能转弱

随着数字经济的快速发展，其增长动力逐渐由高速增长转向高质量发展。然而，这一转变过程中，数字经济发展新动能可能转弱。一方面，传统数字产业增长放缓，另一方面，新兴数字产业尚未完全成熟，难以支撑数字经济的持续增长。因此，如何激发数字经济新动能，成为当前面临的重要挑战。

国际竞争加剧

随着全球数字经济的蓬勃发展，国际竞争日益激烈。美国、欧洲等国家和地区在数字经济领域具有显著优势，对中国构成了巨大的竞争压力。特别是在关键核心技术、数据资源、国际市场等方面，中国需要不断提升自身竞争力，以应对国际竞争的挑战。

三、对策建议

加强数据要素市场建设

为推动数据流通交易的高效进行，中国应进一步加强数据要素市场的建设。通过完善数据法律法规、建立健全数据标准体系、推动数据共享与开放等措施，为数据流通交易提供有力的制度保障。同时，加强数据监管，确保数据的安全与合规使用。

推动人工智能技术创新与应用

为激发数字经济新动能，中国应加大对人工智能技术的研发投入，推动技术创新与应用。通过设立专项基金、支持产学研合作、鼓励企业创新等措施，加快人工智能技术的研发与应用步伐。同时，加强人才培养与引进，为人工智能技术的发展提供人才保障。

提升国际竞争力

为应对国际竞争的压力，中国应不断提升自身在数字经济领域的国际竞争力。通过加强国际合作与交流、推动数字贸易自由化便利化、参与国际数字经济规则制定等措施，提升中国在全球数字经济体系中的地位与影响力。同时，加强自主创新与品牌建设，提高中国数字经济产品的国际竞争力。

综上所述，2024年中国数字经济在迎来诸多机遇的同时，也面临着不少挑战。通过加强数据要素市场建设、推动人工智能技术创新与应用、提升国际竞争力等对策措施的实施，中国将能够克服挑战，推动数字经济的持续健康发展。