当数据资源无形资产形成后主要直接用于生产产品或对外提供服务时，对其市场情况的合理估计至关重要。企业需要清晰地证明所生产的产品或提供的服务存在市场，有着明确的市场需求。例如，一家电商企业通过对用户购买行为数据的分析和利用，优化了产品推荐系统，从而提高了用户的购买转化率。这一数据资源的运用直接促进了产品的销售，带来了经济利益的流入。只有当市场需求真实存在且可被量化和预测时，才能有力地说明数据资源无形资产在生产和服务环节中的价值创造能力。

若数据资源无形资产形成后主要用于授权使用，那么证明市场对该类数据资源的需求以及开发后存在外在的授权市场则成为关键。以一家专注于地理信息数据的公司为例，其收集和整理的高精度地理数据具有独特性。经过精心开发和包装，能够授权给其他需要地理信息服务的企业使用，从而获取经济回报。在这种情况下，企业必须拿出证据表明市场上存在对这类特定数据资源的需求，且这种授权模式能够稳定地带来经济利益。

而当数据资源无形资产主要用于企业内部使用时，证明其有用性需要进行更为细致和深入的分析。企业应当能够展现出数据资源单独或与其他资产结合使用后，在增加收入、降低成本、节约工时、提高运营效率、减少风险损失等方面的显著效果。通过定量定性的前后对比分析，如精确计算成本的降低幅度、工时的节约数量，或者定性描述运营流程的优化程度和风险管控的改善情况等，来合理证明相关收益预计将大于研发支出。比如，一家制造业企业利用大数据分析优化了供应链管理，减少了库存积压和缺货现象，不仅降低了库存成本，还提高了客户满意度，进而增加了市场份额。

综上所述，数据资源无形资产以不同的方式为企业创造经济利益，而无论其用途如何，都需要通过充分的证据和合理的分析来证明其价值和有用性。只有在满足这些条件的情况下，企业才能真正挖掘和发挥数据资源无形资产的巨大潜力，实现可持续的经济增长和竞争优势。随着技术的不断进步和数据应用的深化，对于数据资源无形资产的有效管理和价值评估将变得愈发重要，成为企业战略决策和发展的关键因素。