大模型：重塑制造业应用新场景

发布时间：2024-12-09 浏览次数：965 来源：数据工匠俱乐部

摘要：在人工智能技术的浪潮中，大模型技术以其强大的数据处理能力和深度学习能力，正在成为推动制造业数字化转型的关键力量。本文将探讨大模型技术如何在制造业中应用，并重塑其业务流程和价值创造的新场景。大模型技术，以其海量参数和深度学习能力，正在成为制造业数字化转型的新引擎。根据《AI及大模型应用场景实践》报告，中国信通院指出，人工智能技术正加速向工业、制造业领域渗透，工业企业人工智能空间大，场景丰富，增速超过40%。这表明，大模型技术的应用不仅能够提升制造业的运营效率，还能推动产业的全面升级。

大模型在制造行业的崛起‍‍‍‍‍‍‍
大模型在制造行业的应用场景‍‍‍‍‍‍‍
大模型对制造场景重塑的影响‍‍‍‍‍‍‍‍‍

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大模型在制造行业的崛起‍

大模型技术在工业制造领域的快速发展，正逐渐成为制造业数字化转型的关键动力。工业企业人工智能空间大、场景丰富，增速迅猛，企业人工智能人才增长，投资建设项目增多。大模型技术被运用到社会生产的方方面面，充分释放数据要素的价值，构成新质生产力新型生产工具。

随着科技的不断进步，大模型在制造业的崛起态势愈发明显。工业制造领域正迎来一场深刻的变革，大模型技术以其强大的数据分析和处理能力，为制造业带来了新的机遇。

工业企业人工智能的发展空间广阔，增速超过 40%，规模庞大。企业人工智能人才的不断增长以及投资建设项目的增多，进一步推动了大模型技术在制造业的应用。大模型技术不仅能够提高生产效率，降低生产成本，还能实现个性化定制与柔性生产，满足消费者日益多样化的需求。

大模型技术的应用范围广泛，涵盖了生产数据分析、智能需求分析、产品设计助手、智能排产、设备巡检、智能故障诊断等多个方面。以大模型技术为核心的人工智能，正成为数字化发展的关键动力。中国有超过 60% 的企业计划在未来 12 - 24 个月内部署生成式人工智能，涉及客户运营、营销和销售、软件工程和产品研发等四大场景。

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大模型在制造行业的应用场景

1、生成式 AI 在产品开发和设计、制造运营、供应链、营销和销售、智能客服及知识库等方面带来巨大业务价值。

生成式 AI 在制造业的各个环节都发挥着重要作用。在产品开发和设计方面，它能够快速生成创新的设计方案，通过对大量数据的分析和模拟，优化产品性能，提高产品的竞争力。在制造运营中，生成式 AI 可以实时监控生产过程，预测设备故障，优化生产流程，提高生产效率和质量。在供应链环节，它能够准确预测市场需求，优化库存管理，降低成本，提高供应链的灵活性和可靠性。在营销和销售方面，生成式 AI 可以根据客户的需求和行为，个性化推荐产品，提高营销效果和销售转化率。在智能客服及知识库方面，它能够快速准确地回答客户的问题，提供优质的客户服务，同时不断丰富和完善知识库，提高企业的服务水平和竞争力。

2、大模型在多个维度助力制造业的转型升级并加速应用落地，特别适合解决具有大场景、大语料和问题边界清晰的业务场景。

大模型在多个维度助力制造业的转型升级并加速应用落地。在工业领域，大模型特别适合解决那些具有大场景、大语料和问题边界清晰的业务场景。工业场景具备一定的通用性，业务流程标准化程度高。在数据边界较为清晰的前提下，针对业务逻辑关联性复杂的智能化场景，大模型将发挥重要价值。此外，工业场景的基础数据、语料、规则约束相对其它行业更加充足，且数据存在于封闭的信息环境中，基本不依赖外部数据，所以工业拥有良好的大语料基础，这是训练垂直大模型十分关键的因素。同时，制造业内很多规则和逻辑是明确的，且已沉淀在企业知识体系里，是非常优质的精标数据，这些规则被训练到大模型中，可以很好的解决关联复杂的智能化问题，能够很好地执行复杂业务判断和相关策略的规划等。

例如，在汽车制造、航空航天制造、机械制造等领域，大模型可以对产品的设计、优化和装配进行精确的分析和模拟，提高产品的质量和性能。在工业 AI 巡检方面，大模型可以实现对人员、设备和生产过程的实时监测和分析，提高生产合规管理水平。在制造业各行业的质检需求方面，大模型可以基于工业 AI 平台对系统、算法、指标、人员进行有效管理，提高质检效率和质量。

（1）业务流程增强：从内部到外部

大模型技术的应用，使得制造业的业务流程得到了前所未有的增强。在内部，大模型通过智能需求分析、设备巡检、智能订单处理等应用，优化了生产流程，提高了运营效率。在外部，通过产品咨询助手、智能故障诊断等，提升了客户体验，增强了产品的市场竞争力。

（2）知识服务全链路能力：提升问答准确率

大模型技术在知识服务领域的应用，通过OCR解析、长文本大模型对文本进行多级语义拆分，以及端到端问答模型，大幅提升了问答准确率。例如，在汽车行业，大模型技术的应用使得问答准确率从35%提升至84%，同时，答案出图率也从0%提升至70%，极大地提高了客户服务的效率和质量。

（3）工业AI巡检：智能化管理的新方向

在工业AI巡检领域，大模型技术的应用，使得现场管理更加智能化。从人员管理、生产合规管理到设备管理，大模型技术都能够提供有效的解决方案。例如，在电网巡检场景中，一个L1电网大模型的性能优于12个客户小模型，这表明大模型技术在处理复杂场景时具有明显优势。

（4）制造业质检：AI平台的有效管理

制造业各行业存在大量的质检需求，大模型技术通过工业AI平台对系统、算法、指标、人员进行有效管理，实现了自动化缺陷检测设备的高效运作。这不仅提高了检测的准确性，还减少了人工复判的工作量，提升了生产效率。

3、大模型工具链平台降低了制造业从模型训练到智能体构建的实施难度和成本，覆盖大模型私有化应用全周期。

中关村科金自主研发的得助智能大模型工具链平台，通过无代码、可视化的方式，大大降低了制造业从模型训练到智能体构建的实施难度和成本，覆盖了大模型私有化应用全周期，使得制造企业能够更加高效、更低成本地通过大模型技术，实现经营提效和客户运营。

大模型工具链平台可以实现从工业数据采集、数据处理、工业模型训练到基于工业零代码的应用开发工具链的一站式应用开发，赋能工业行业应用场景，为应用开发提速 50% 以上。例如，在中国移动九天・工业大模型的应用中，从行业数据到场景应用，大模型工具链可以实现从工业数据采集、数据处理、工业模型训练到基于工业零代码的应用开发工具链的一站式应用开发，赋能工业行业应用场景，为应用开发提速 50% 以上。

4、大模型知识助手帮助企业客户实现可用知识源规模扩大、构建与运维成本降低等价值。

面向企业在经营提效的需求，中关村科金基于在行业、场景和客户数据层面的持续积累，打造得助智能大模型知识助手，能够帮助企业客户实现可用知识源规模扩大 10 倍，构建与运维成本降低 10 倍等价值。

为某制造业客户打造的工业运检助手，通过构建大模型统一知识库、工具链流程画布、智能报告生成应用组合，形成工业运检全套解决方案，助力工单处理效率提升 80%，运检成本降低 60%，病害识别每秒上百条，设备故障率降低 45%，为客户全方面提升运检效率，大大降低运维成本。针对企业的客户运营场景，中关村科金依托大模型帮助制造企业实现以客户为中心的全渠道沟通。如围绕活动邀约、客户回访等主要业务场景，为某车企建设的大模型 + 智能外呼解决方案，赋能营销服务流程实现了智能化升级，平均通话时长提升 50%，交互轮次提升 83%，客户满意度提升 28%，外呼业绩提升 30%，实现了显著的客户收益。对比人工与传统智能电销，得助智能大模型电销解决方案能够从优秀的人工座席学习会话，无需额外培训配置成本，人力成本接近于 0。同时可以根据客户的反馈，灵活应对，促成交易，实现千人千面的个性化营销。大模型可控的生成能力，也能够保障在营销过程中符合相关法律法规，避免投诉风险。

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大模型对制造场景重塑的影响

1、大规模设备更新是新型工业化的基础，工业大模型在设备选型优化、工艺流程优化、预测性维护、智能调度优化、数字化升级、人员培训辅助等关键技术环节全方位赋能大规模设备更新。

随着新型工业化的深入推进，大规模设备更新成为必然趋势。工业大模型在此过程中发挥着重要作用，例如在设备选型优化方面，通过对大量设备数据的分析和比较，能够为企业提供最适合的设备选择方案，提高设备的性能和效率。在工艺流程优化上，大模型可以分析生产过程中的各个环节，找出瓶颈和优化点，实现流程的高效化。预测性维护是大模型的又一重要应用领域，通过对设备运行数据的实时监测和分析，提前预测设备可能出现的故障，减少停机时间和维修成本。智能调度优化则可以根据生产任务和设备状态，实现资源的合理分配，提高生产效率。数字化升级方面，大模型助力企业实现生产过程的数字化管理，提高管理的精度和效率。人员培训辅助方面，大模型可以提供个性化的培训内容和模拟操作环境，提高员工的技能水平。

2、工业大模型是新质生产力的核心驱动力因素，通过数据驱动的生产优化、智能化的生产决策、个性化定制生产以及协同合作与供应链优化等方面的作用，推动企业实现生产力的质的飞跃。

工业大模型以数据为基础，实现生产优化。通过对生产数据的分析，大模型能够找出生产中的浪费和低效环节，提出优化建议，提高生产效率和产品质量。智能化的生产决策是大模型的另一重要作用，它可以根据市场需求、生产能力等因素，自动做出最优的生产决策，提高企业的竞争力。个性化定制生产在当今市场需求日益多样化的背景下显得尤为重要，工业大模型能够根据客户的需求快速调整生产方案，实现个性化定制。协同合作与供应链优化方面，大模型可以促进企业之间的信息共享和协同合作，优化供应链管理，降低成本，提高供应链的灵活性和可靠性。

3、工业大模型正在成为重塑全球制造业竞争格局的新起点，将为中国经济发展注入新的动力，也会为中国企业带来千载难逢的 “换道超车” 良机。

随着人工智能技术的飞速发展，工业大模型正重塑全球制造业竞争格局。中国企业应抓住这一机遇，积极应用工业大模型，提升自身的竞争力。工业大模型为中国经济发展注入新的动力，推动制造业向高端化、智能化、绿色化发展。同时，它也为中国企业带来了 “换道超车” 的良机，通过创新和技术升级，实现跨越式发展。例如，在一些新兴领域，如智能制造、工业互联网等，中国企业可以利用工业大模型的优势，快速崛起，成为全球制造业的领导者。