制造企业数字化转型失败率高达80%?
发布时间:2024-12-11 浏览次数:396 来源:中金协互联网与数字化专委会

麦肯锡报告指出,一般企业数字化转型失败率为80%。

这么高的失败率,为什么2023 年中国制造业数字化转型市场规模能达到 4623.0 亿元,而且到 2026 年中国制造业数字化转型支出预计还将达到 6090.5 亿元?

数字化转型的必要性

云计算、大数据、物联网(IoT)和人工智能(AI)等技术正在给制造业带来深刻变革,推动其向智能化转型。这些技术不仅实现了生产流程的全面监控与管理,还显著提升了效率和质量。例如,IoT支持远程设备监控,减少了停机时间;大数据分析优化了生产工艺,提高了产品质量。面对这一变革趋势,中国已将数字化转型提升为国家战略,旨在从国家至企业各个层面推进转型,以增强竞争力并应对未来挑战。

对于企业而言,面对快速变化的市场需求和不断缩短的产品生命周期,企业必须通过数字化转型来捕捉市场动态,灵活调整策略以满足消费者的个性化需求,这就要求企业在战略规划、业务流程重构、数据治理、信息技术平台升级以及组织文化变革等方面采取积极措施,确保在数字时代保持竞争力。

转型失败率高原因何在

数据分析发现,一个企业数字化转型能不能成功,“组织”是关键因素。

任何举措的成功或失败归根到底都是“人”的影响。如果一个企业各职能部门相对孤立、害怕承担风险、难以形成统一的客户观并立即执行,那么各部门之间必然出现沟通协调成本高、信息传递不畅的现象;而习惯于传统的工作方式和思维模式,对创新和变革存在抵触情绪,则导致企业内部难以形成数字化转型的文化氛围,即使引入了先进的数字化系统,员工也缺乏主动学习和积极使用的动力,那么数字化转型就无法在企业内部真正落地生根。

此外,员工个体之间学习和适应能力的差异、缺乏持续性的数字化技能培养措施、数字化转型供应商选择不当等,也是导致企业转型失败的重要因素。

如何提高转型成功率

既然数字化转型是必由之路,也知道了转型失败的症结所在,制造企业具体应该怎么做才能成功转型?这要根据不同企业的不同特性来看。

大型企业拥有雄厚的资金支持,能够投资于最新技术、设备以及人才培训上,从而加快转型步伐。除了直接采用市场上已有的解决方案外,还能够根据自身特定需求开发定制化的技术方案,且成熟的品牌效应有助于吸引优质合作伙伴及客户,在推广新技术应用时更容易获得认可,有利于进一步提升竞争力。

但是,大型企业庞大的规模往往伴随着复杂的内部管理体系,跨部门协作本就存在障碍,长期形成的传统工作方式和企业文化也可能会阻碍新理念的接受度,“组织”因素造成数字化转型失败的风险相应较高,一旦项目失败,就可能造成严重的财务损失。如何应对?

首先,要优化组织架构,简化决策流程,提高响应速度,从结构上疏通障碍,加强跨部门协作沟通。其次,重视文化建设,领导者积极倡导开放包容的企业文化,鼓励员工拥抱变化、勇于创新,从上到下革新企业风气,为数字化转型奠定良好基础。最后,选择在制造业耕耘多年的数字化转型供应商,凭借其丰富的经验及成熟的系统平台,能够避开很多转型过程中的“坑”,平稳渡过数字化转型“阵痛期”。

才匠智能具备多年数字化经验,致力于用新一代信息技术赋能制造行业,为制造企业关键业务环节提供数字化解决方案,构建开放共享的工业互联网平台。

针对大型企业,才匠智能提供一套全面、高效、可定制的智能制造解决方案。该方案以才匠工业互联网平台为基础,涵盖设备层、感知层、执行层、管理层和决策层,利用MES、QMS、EAM、WMS/WCS、SRM等核心模块,实现生产过程管理、质量管理、设备管理、仓储管理、供应链管理、成本管理等功能。方案通过优化业务流程、提高资源利用率、减少人工依赖、提升人员工作效率、优化原料质量管控、加强生产过程管控、提升合格率、产品质量追溯、减少原料浪费、降低成本、提高效率、提升品质、节能降耗、优化供应链管理等方面,为企业带来显著的价值。

才匠智能解决方案的实施注重总体规划、分布实施、抓住核心业务、闭环应用和样板效应,确保方案的成功落地。此外,该方案还提供熔炼远程控制系统、超融合云数据中心和数据管理平台等特色功能,进一步提高企业抗风险能力,实现智慧决策支持。

小型企业在数字化转型中面临三大挑战:首先,约60%的中小企业认为高昂的成本超出其承受范围,限制了转型步伐。其次,缺乏吸引和保留具备专业知识和技术能力的人才,阻碍了转型进程。最后,IT基础设施薄弱,导致数字化技术的应用范围有限。调查表明,约70%的企业在操作流程、管理流程等方面的自动化与智能化水平处于中等偏下状态,生产运营仍主要依赖人力而非信息技术。

但这不意味着小型企业就无法实现数字化转型。针对迫切需要改善的环节着手部署也是一条出路。

才匠智能工业互联网平台采用模块化架构,其核心是“AI+低代码”。平台利用低代码平台降低开发门槛,结合AI大模型技术实现自动化需求分析、代码生成、测试等,助力企业快速构建工业数字化制造运营解决方案,将业务流程、生产工艺、生产参数、工业技术原理、行业知识等封装成可重复使用的组件,通过可视化、拖拽式、模块化的方式,企业可以低成本、快速地构建工业应用系统,无需编写大量代码。同时,平台上的组件可以复用于不同的工业应用,,这些应用采用云计算技术,可以实现快速部署和轻量级使用,界面简洁,操作方便,易于学习和使用。

模块化部署灵活性高、成本低、风险可控、实施周期短、易于维护和升级,企业可以逐步实现智能制造,促成数字化转型——效益提升——进一步数字化转型的良性循环,最终构建高效、协同、可视化的数字化系统。

影响企业数智化转型的核心:成本

制造企业无论大型还是小型,成本必然是管理层最关心的问题。主要原因是制造企业成本构成复杂,成本核算困难。

才匠新推出成本核算模块成本管理云CJ-ABC,从实时成本计算到成本还原、对比分析和持续优化,为企业提供一套完整的成本管理工具,帮助企业构建实时成本核算体系,并通过数据分析和优化策略,实现成本控制和持续改进。

才匠成本核算方案分为三个阶段。第一阶段:建立实时成本计算体系,包括材料、人工、费用等成本要素的实时追踪和计算。第二阶段:进行成本还原和对比分析,将实时成本与ERP系统核算成本进行对比,识别差异并分析原因。第三阶段:建立标准成本体系,并通过持续分析和优化策略,实现成本控制和提升。通过实施该方案,企业可以实现成本精细化管理,提高成本控制能力,从而提升整体竞争力。