确权是数据资产管理的基础。明确数据的所有权归属，界定数据的产生、收集、处理和使用等环节中的权利和责任，对于保障数据的合法使用和防止数据滥用至关重要。在复杂的数字化环境中，数据可能来自多个来源，包括内部业务系统、合作伙伴、社交媒体等。如果不能清晰地确定数据的权属，就可能引发法律纠纷、数据泄露等问题，损害企业的声誉和利益。因此，建立健全的数据确权机制，通过法律法规、合同约定和技术手段等方式明确数据的所有权、使用权、控制权等权利，是数据资产管理的首要任务。

计量是数据资产管理的重要环节。只有对数据进行准确的计量，才能了解数据资产的规模、质量、价值等关键指标，为数据资产的管理和决策提供依据。数据计量需要考虑多个因素，如数据的数量、类型、更新频率、准确性、完整性等。同时，还需要建立统一的数据计量标准和方法，确保数据计量的一致性和可比性。通过科学的计量方法，可以评估数据资产对企业业务的贡献，为优化数据资源配置、提高数据利用效率提供有力支持。

估值是数据资产管理的核心目标之一。准确评估数据资产的价值，有助于企业充分认识数据资产的重要性，将其纳入财务报表和企业战略规划中。数据资产的估值具有复杂性和不确定性，需要综合考虑数据的内在价值、市场需求、应用场景、潜在风险等多种因素。目前，数据资产估值的方法还在不断探索和完善中，常见的方法包括成本法、收益法、市场法等。但无论采用哪种方法，都需要结合数据资产的特点和企业的实际情况进行合理选择和应用。

在实际操作中，确权、计量与估值这三个关键环节相互关联、相互影响。确权是计量和估值的前提，只有明确了数据的权属，才能进行准确的计量和合理的估值。计量为估值提供了数据支持，通过对数据资产的量化分析，可以为估值模型提供关键参数和依据。而估值则是对确权和计量结果的综合体现，反映了数据资产在特定市场环境和应用场景下的价值。

为了做好数据资产管理的这三个关键环节，企业需要加强组织建设和人才培养，建立专门的数据资产管理团队，培养具备数据确权、计量和估值能力的专业人才。同时，要借助先进的技术手段，如大数据分析、区块链等，提高数据资产管理的效率和准确性。此外，还应积极参与行业标准的制定和交流，推动数据资产管理领域的规范化和标准化发展。

总之，确权、计量与估值是数据资产管理的三个关键环节，对于企业充分发挥数据资产的价值、提升竞争力具有重要意义。在数字化浪潮汹涌的今天，企业应高度重视这三个环节，不断探索和创新数据资产管理的方法和模式，以实现数据资产的保值增值和可持续发展。