用DeepSeek升级企业的三种模式
发布时间:2025-02-25 浏览次数:414 来源:智灵动力

不同规模、不同预算、不同数字化基础的企业应用DeepSeek,有不同的解决方案路径。这篇文章主要从技术实现难度角度分析,三种不同方式下的适用场景、相关案例、对企业在数据和硬件方面的要求等。

入门模式:大模型+知识库搜索

在此模式下,企业主要利用DeepSeek的大规模预训练模型来进行文本理解和自然语言处理。配合企业内部的知识库进行搜索,帮助企业高效地检索相关信息、文档和数据。适用于企业需要快速获取知识和信息支持的场景。

适合初创企业、中小型企业,或者在AI技术应用上处于起步阶段的企业。

场景举例↓

客户服务自动化:利用知识库和大模型进行客户问题的智能回答,提升客服效率。

信息检索与分析:企业内部知识库的高效搜索和分类,帮助员工快速找到所需信息。

智灵动力相关项目案例某软件与信息服务商企业通过DeepSeek的简单模式,成功实现了面向内部员工的文档检索与业务问答的自动化。通过接入产品知识库,系统能够根据用户的提问自动检索相关信息,提供准确而综合的答案参考,大大提高了员工的工作效率。

企业需要提供:主要是已有的知识库资源及文档,但为了保证检索准确性,需要知识库信息准确、及时更新、筛除低质量或者不相关数据。硬件支持要求较低

进阶模式:大模型+业务数据接入

中期模式则在简单模式的基础上,增加了业务数据的接入。企业可以将自身的业务数据(如客户数据、销售数据等)引入DeepSeek平台,通过大模型对数据进行深入分析和预测。

适合已经有一定规模的企业,具备一定的数据资源,且希望进一步提升业务智能化水平的企业。

场景举例↓

销售预测与市场分析:通过业务数据与大模型的结合,对市场趋势、销售数据进行预测,帮助企业优化资源分配。

个性化推荐系统:基于用户历史数据和行为分析,提供个性化的产品推荐,提升用户体验和转化率。

智灵动力相关项目案例某规模较大的文旅集团,此前客服回复游客咨询时,信息精准度和推荐个性化不足。为解决这些问题,集团接入DeepSeek 平台,引入客户的旅游偏好、消费习惯等客户数据,以及各旅游线路销售情况、景点预订数据等销售数据。接入后,当游客咨询周末轻松短途旅行时,平台能根据其历史数据和最新优惠活动,精准推荐含周边自然景区、特色农家乐且有折扣的路线。对于景区特色、住宿条件等细节问题,也能准确作答。这一举措提升了客服满意度和业务转化率,实现了业务智能化水平的提升

企业需要提供:除了知识库外,企业需要提供业务数据接口及系统接入支持,硬件上需要较强的计算能力和存储能力。

高阶模式:数据训练与自适应

在高阶模式中,企业不仅可以接入外部数据和业务数据,还可以利用DeepSeek对数据进行训练,进一步优化模型以适应企业的特殊需求。技术供应商需要具备强大的数据处理能力、深厚的机器学习技术、以及高效的训练平台与持续的技术支持,帮助企业在市场中保持竞争力。

适合大中型企业,特别是那些有海量业务数据和对深度智能应用有高要求的企业。

场景举例↓

精准营销与客户生命周期管理:企业通过持续的数据训练和模型优化,提升精准营销能力,实现客户生命周期的精准管理。

供应链优化与需求预测:企业通过将历史销售数据、库存数据、市场趋势和季节性因素等多维数据接入DeepSeek,利用高级推理能力进行实时分析,优化供应链管理。从而达到提前调整生产计划和库存策略,减少库存积压和缺货情况,提升供应链效率,降低运营成本

企业需要提供:需要提供量级更大的业务数据、持续的数据更新和训练支持,同时硬件方面需要具备较强的计算集群支持,以应对大数据处理模型训练的需求。

深度定制化解决方案,助力企业智能化转型

根据企业的实际需求,我们可以为您量身定制DeepSeek综合运营方案,涵盖从系统接入、数据分析到模型优化的全程技术支持

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全面的技术支持:从接入系统到数据分析,提供全程技术保障。

持续的服务保障:确保系统稳定运行并定期优化,满足企业不断变化的需求。