国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛的讲话，勾勒出中国数字经济未来发展的新蓝图。其核心逻辑在于：通过政府引导下的全社会协同参与，激活数据要素潜能，构建“数据-算力-算法”闭环生态，推动人工智能与实体经济的深度融合。这一战略部署既回应了当前全球AI竞赛的技术需求，也体现了中国数字经济从“政府主导”向“多元共治”的转型深化。
一、社会协同：从“政府独奏”到“多方合鸣”的范式转变
刘烈宏提出的四方面工作中，“调动社会各方力量”成为贯穿始终的主线，标志着数字经济建设模式的重大升级：
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制度供给的开放实验：通过设立数字中国综合试验区，引入地方、企业、科研机构等主体参与规则制定，形成“政策制定-实践反馈-制度优化”的闭环。这种“因地施策”的先行先试，本质上是将社会智慧纳入治理体系。
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数据供给的价值共链：公共数据授权运营机制的建立，打破了传统数据垄断模式。政府通过价格机制设计引导企业参与数据开发，形成“政府控源、企业创新、市场定价”的三层架构，既保障数据安全又激发商业活力。
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基建投资的共担共享：算力网络建设强调“集约化、绿色化”，隐含着引入社会资本参与新基建的政策导向。区域数据基础设施互联互通的推进，更需电信运营商、云计算服务商等市场主体深度协同。
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国际合作的双向赋能：在数据出海与引进来并重的新战略下，数字企业将成为连接国内国际市场的关键节点，其全球化实践将反哺国内制度完善和技术迭代。
二、数据资产：从“资源沉淀”到“要素觉醒”的价值重构
讲话首次系统性阐释了数据要素的价值实现路径，展现出三大突破性认知：
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数据产权制度的破局：明确数据产权边界是释放要素价值的前提。通过制定全国一体化数据市场规则，中国正在探索建立“使用权可分离、收益权可量化”的新型数据产权体系，为数据资产化提供制度基座。
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高质量供给的双重驱动：一方面以AI需求牵引数据生产（如多模态数据标注产业），另一方面通过场景应用倒逼数据升级（如行业知识库构建），形成“需求牵引供给、供给反哺创新”的正向循环。
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流通基础设施的革新：可信数据空间、算力电力协同机制等创新，旨在构建“数据可用不可见”的安全流通环境。这种技术+制度的双轨设计，为数据资产化扫清了信任障碍。
三、战略纵深：从“技术应用”到“生态重构”的产业升级
刘烈宏的论述透露出中国数字经济战略的三重纵深布局：
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AI三角的协同进化：算法（如DeepSeek开源模型）、算力（一体化算力网）、数据（高质量数据集）的同步升级，正在重塑全球AI竞争规则。中国通过三者协同突破“通用语料耗尽”瓶颈，为多模态AI、行业大模型等新一代技术提供支撑。
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产业赋能的场景革命：强调“终端应用-场景培育”的双向突破，意味着数字经济将从消费端（如互联网应用）向生产端（如工业AI）纵深渗透。海量场景优势将成为中国AI产业化的独特护城河。
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安全治理的全球引领：提出“多方共治”的人工智能安全方案，既是对“算法偏见”“数据垄断”等全球难题的回应，也是中国争夺数字规则制定权的关键落子。
结语：数字经济新生态的“三浪叠加”
刘烈宏的讲话预示着中国数字经济正在迎来“制度红利、技术红利、社会红利”三浪叠加的战略机遇期：
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制度红利：数据基础制度体系的完善，将打开万亿级数据要素市场；
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技术红利：AI+行动的深化，将推动全要素生产率提升；
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社会红利：多元主体参与的生态构建，将形成“政府-企业-公众”共享数字发展成果的新格局。
这一战略转型不仅将重塑中国数字经济的底层逻辑，更可能为全球经济治理提供“中国方案”——以开放协同激活数据潜能，以安全可信构建数字信任，最终实现人工智能时代的包容性增长。