数据作为数字时代的新型生产要素，其要素化重构了传统生产力范式，是推动生产力跃迁的重要引擎。随着数字化转型向纵深推进，数据要素已成为企业数字经济时代高质量发展的基础性资源、重要生产力和关键生产因素，成为企业数字化的核心战略性资源。数据作为新型生产要素的价值作用越发凸显，推动了新质生产力的形成与发展。数据要素价值实现最终是要落在企业全要素价值链的应用场景上，通过与传统要素深度融合，赋能企业全要素生产率提升。

数据要素是企业新的“石油”，是驱动企业应对新竞争环境和发展新质生产力的基础。大规模数据聚集产生于数字技术快速发展，进而作用于企业知识创造，形成数字经济的新增长极。新质生产力把数据作为驱动经济运行的新型要素，从而打破了传统要素有限供给对增长的制约，为持续增长提供了基础与可能。激活数据要素价值，推动生产力跃迁升级，是在数字经济时代企业发展新质生产力的核心要义。

2022年11月，工业和信息化部发布《中小企业数字化转型指南》，提出开展数字化评估、推进管理数字化、优化数字化实践等环节的转型路径，为中小企业科学高效推进数字化转型指明了道路。2023 年 12月，国家数据局等 17 部门联合印发《“数据要素 x”三年行动计划(2024-2026年)》对发挥数据要素乘数效应、激活数据要素潜能、赋能经济社会发展进行重要部署，以充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用。

近年来，我国数字经济快速发展，数字基础设施规模能级大幅跃升，数字技术和产业体系日臻成熟，为更好发挥数据要素作用奠定了坚实基础。与此同时，也存在数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题。实施“数据要素×”行动，就是要发挥我国超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等多重优势，推动数据要素与劳动力、资本等要素协同，以数据流引领技术流、资金流、人才流、物资流，突破传统资源要素约束，提高全要素生产率。

数据要素如何发挥价值驱动作用、助力新质生产力发展成为企业急需解决的难题。目前阶段，数据要素及其价值应用理论的相关研究依然处于探索阶段，且在概念界定上尚未达成共识，企业数据价值转化也缺乏微观系统化深度设计。因此，我们有必要搞清楚一些基本的概念。

数据价值化是指通过系统化治理将原始数据转化为可量化、可交易、可增值的战略性资产的过程，其演进路径包含资源化、资产化、商品化、资本化 4 个阶段。

数据资产(Data Asset)是指由组织(政府机构、企事业单位等)合法拥有或控制的数据，以电子或其他方式记录，例如文本、图像、语音、视频、网页、数据库、传感信号等结构化或非结构化数据，可进行计量、应用与交易，能直接或间接带来经济效益和社会效益。

数据资产管理(Data Asset Management)是指对数据资产进行规划、控制和供给的-组活动职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。数据资产管理须充分融合政策、管理、业务、技术和服务，确保数据资产保值增值。

价值化的数据是数字经济发展的关键生产要素，加快推进数据价值化进程是发展数字经济的本质要求。近年来，数据可存储、可重用、呈现爆发增长、海量集聚的特点，是实体经济数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源。数据价值化包括但不限于数据采集、数据标准、数据确权、数据标注、数据定价、数据交易、数据流转、数据保护等。 

数据价值化是指以数据信息化为起点，经历数据资源化、数据资产化、数据资本化阶段，实现数据价值化的经济过程，细化描述为： 

数据信息化：在生产阶段，根据需求收集所需的数据，数据要素作为信息的形式存在，具有独特的自有价值。

数据资源化：是使无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源。数据资源化阶段包括通过数据采集、整理、聚合、分析等，形成可采、可见、标准、互通、可信的高质量数据资源。数据资源化是激发数据价值的基础，其本质是提升数据质量，形成数据使用价值的过程。 

数据资产化：是数据通过流通交易给使用者或者所有者带来的经济利益的过程。数据资产化是实现数据价值的核心，其本质是形成数据交换价值，初步实现数据价值的过程。 

数据资本化：主要包括两种方式，数据信贷融资与数据证券化。数据资本化是拓展数据价值的途径，其本质是实现数据要素社会化配置。