在前信息化阶段，企业的技术基础主要以独立会计软件和Excel为主。数据状态以手工录入为主，数据孤立、滞后，口径混乱。业务流程特点表现为纸质单据流转，业财流程割裂，事后核算。核心目标是完成基础记账与报表编制。

在这个阶段，企业的信息化水平较低，数据管理较为粗放，业务流程也较为传统。企业需要通过引入信息化系统，提高数据管理的规范性和准确性，优化业务流程，提高工作效率。

在信息化阶段，企业的技术基础以ERP系统为核心，实现“三流合一”。数据状态表现为系统自动流转，主数据标准化，但实时性有限。业务流程特点为线上流程替代纸质，财务介入关键管控点。核心目标是业财流程线上化、数据合规化。

在这个阶段，企业的信息化水平有了显著提高，数据管理更加规范，业务流程也更加优化。企业需要通过进一步优化ERP系统，提高数据的实时性和准确性，实现业财流程的线上化和数据的合规化。

在数字化阶段，企业的技术基础以BI工具、数据平台普及为主。数据状态表现为多维度数据整合，实时/准实时分析，颗粒度细化。业务流程特点为数据驱动业务优化，财务深度参与业务决策。核心目标是用数据洞察提升业务效率。

在这个阶段，企业的数字化水平有了显著提高，数据管理更加精细化，业务流程也更加智能化。企业需要通过进一步优化BI工具和数据平台，提高数据的分析能力和决策支持能力，实现业务的智能化和高效化。

在智能化阶段，企业的技术基础以AI、大模型深度应用（如机器学习）为主。数据状态表现为全链路数据打通，智能预测与自动化分析。业务流程特点为AI主导基础流程，财务聚焦战略级工作。核心目标是用智能技术驱动战略落地。

在这个阶段，企业的智能化水平有了显著提高，数据管理更加智能化，业务流程也更加自动化。企业需要通过进一步优化AI技术和大模型应用，提高数据的预测能力和自动化分析能力，实现业务的智能化和自动化。数字化转型是一个长期而复杂的过程，需要企业从技术、数据、业务流程等多个方面进行变革。企业需要根据自身的实际情况，选择合适的数字化转型路径，逐步推进数字化转型，实现企业的可持续发展。